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大富翁安装指南


大富翁2.0安装指南

Tip

安装文件目前仅对大富翁量化课程学员及重要客户开放。联系请加 quantfans_99 (宽粉) 微信

我们通过docker集群向大家提供zillionare 2.0。该集群包含以下容器:

NAMES IMAGE PORTS
zillionare-omega zillionare/omega:2.0.1 0.0.0.0:3180->3180/tcp :::3180->3180/tcp
zillionare-influxdb influxdb:2.4.0 0.0.0.0:58086->8086/tcp :::58086->8086/tcp
zillionare-backtesting zillionare/backtest:0.5.1 0.0.0.0:7080->7080/tcp :::7080->7080/tcp
zillionare-redis redis:7.0.4-alpine 0.0.0.0:56379->6379/tcp :::56379->6379/tcp
zillionare-lab zillionare/lab 0.0.0.0:8888->8888/tcp :::8888->8888/tcp

该系统是一个完整的研究环境,自带了两年的日线数据和30分钟数据(约1.3G)。启动后,通过8888端口访问研究环境。比如,如果安装该集群的机器IP为192.168.100.100,则可以通过 http://192.168.100.100:8888/zillionare 来访问研究环境:

Info

登录密码默认为1234。如果您需要修改,请修改docker-compose安装目录下的.omega_env文件中的LAB_PASSWORD选项。

实盘交易安装东财量化交易客户端及gm-adaptor库,请情参见实盘交易

安装步骤

Info

Zillionare 2.0基于docker容器技术构建,理论上可以运行于任何支持容器技术的操作系统上。但我们只测试了Ubunut Focal和Ubuntu Focal on WSL 2.0(即Windows)。 如果您打算正式使用,建议硬件规格:

  1. 8核CPU以上
  2. 32GB内存以上(大家的课件环境是集群,单机96GB)
  3. 硬盘1T以上(很占空间)
  1. 先安装docker和docker-compose工具。如果只有windows机器,建议先安装 wsl2,再在wsl2下的ubunut环境中,安装docker/docker-compose

  2. 将zillionare.tar解压缩到安装目录(自定),修改其中的 .omega.env,该文件中,jqdata相关的账号和密码是需要提供的,其它的可以不变

  3. 通过docker-compose up -D 启动集群。启动时会进行下载和数据导入。视您的网络定,应该在10分钟以内完成。

此后如果需要停止服务,运行docker-compose stop; 重新启动 docker-compose start;都需要在安装目录下运行。

数据加载

该环境自带的数据仅限于行情研究。如果需要使用回测服务,需要补齐分钟线数据。

Zillionare官方提供对聚宽数据服务的集成支持。您需要购买聚宽的数据服务。每天要至少有500万以上的quota。这样才能实现数据正常同步,并将缺失数据逐步追赶起来(到分钟级)。

Info

当前A股仅股票就有接近6000支,每天的分钟线数据接近140万条。Zillionare会在盘中实时请求所有股票和常用指数的分钟线数据,此外,还会在每晚2:00左右,再次请求前一交易日的分钟线、日线等数据,并且出于纠错的目的,会进行两次请求并进行数据校验。因此,每天会消耗quota 500万条以上。但如果要补齐历史分钟线数据,建议购买2亿条quota级别的数据。这样一天大概能向前追赶一个月的行情数据。

实盘交易

该环境支持实盘交易。您可以通过lab编写策略,通过zillionare-trader-client执行下单。目前zillionare只提供了东财的量化接口。安装方式如下:

  1. 向东财申请开通量化接口
  2. 在Windows机器上安装东财EMC客户端,并进行配置。
  3. 在同一台Windows机器上安装 gmadaptor
  4. 通过trader-client下单时,将url指向windows机器。

安装和配置详情,请见东财实盘交易部署指南

配置

聚宽账号

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JQ_ACCOUNT=notset
JQ_PASSWORD=passwd

邮件通知

配置邮件通知后,系统自带的一些报警消息会通过邮件发送出来。你可以将邮件配置成邮件列表,以便运维人员可以收到通知。配置后,您也可以在策略中,使用omicron.notify里的方法,发出邮件通知。文档

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[email protected]
[email protected]
MAIL_PASSWORD=passwd
MAIL_SERVER=127.0.0.1

钉钉通知

邮件通知的实时性不太强,如果对实时性有要求,可以创建钉钉群,在群里配置机器人,然后将token和secret设置在下面的配置中:

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DINGTALK_TOKEN=notset
DINGTALK_SECRET=notset

同样地,该方法也存在于omicron.notify下。文档

研究界面

如果需要更改研究界面地址的前缀,请更改LAB_USER。如果要变更密码,请更改LAB_PASSWORD。

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2
LAB_PASSWORD=1234
LAB_USER=zillionare

配置获取板块数据任务

Zillionare的板块数据来自同花顺,使用的是爬虫技术。这些爬虫通过单独的进程运行,它们由crontab来启动。

在我们容器打包时,未能实现给docker容器自动增加任务,因此,要获取同花顺板块数据,必须按以下步骤增加任务:

  1. 通过docer exec -it zillionare-omega /bin/bash进行容器的命令行模式
  2. 通过crontab -e来增加以下任务:
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        # fetch members
        35 11 * * * /root/zillionare/cronjobs/fetch_industry_list.sh
        12 12 * * * /root/zillionare/cronjobs/fetch_concept_list.sh
        # fetch bars 
        15 18 * * * /root/zillionare/cronjobs/fetch_concept_bars.sh
        50 18 * * * /root/zillionare/cronjobs/fetch_industry_bars.sh
    

配置实时价格爬虫

尽管Zillionare要求使用聚宽的行情服务,但聚宽并不能提供实时行情。因此,Zillionare借助akshare来实时爬取实时价格。在Zillionare安装后,这个服务应该已经启动了。为了放心起见,请按以下步骤进行检查:

  1. 进入到zillionare-omega容器中。
  2. 切换到app账号,进入工作目录/home/app/zillionare/akshareprice
  3. 检查python app.py是否已经运行,如果已经运行,检查logs/server.log是否正常
  4. 上述步骤有任何异常,kill删掉该进程,然后执行下面的命令启动
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        conda activate akshare
        nohup python app.py &
        #或者
        nohup /home/app/minissh conda3/envs/akshare/bin/python app.py &
    
  5. 检查日志,确定程序正常启动

Warning

Akshare不能提供历史的板块数据。如果需要历史板块数据,可以向我们索取。在没有数据的时候,运行以下代码会出错:

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from omicron.models.board import Board, BoardType

Board.init("omega")
concepts = await Board.board_list()
concepts[:10]

--- raise TypeError ---
TypeError: unhashable type: 'slice'

板块数据存放在omega容器的/data/zillionare/omega/boards.zarr目录下。如果同步任务正常运行,则会存在以下文件夹:

Alt text

验证安装

运行docker-compose up之后,正常情况下应该输出:

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zillionare-lab | [I 2024-02-23 05:55:30.463 ServerApp] Skipped non-installed server(s):...
zillionare-backtesting | 2024-02-23 05:55:30,693 I 6 pyemit.emit:_listen:135 | listening on <aioredis.client.PubSub object at 0x7fab65abbd00>
...
zillionare-omega | waiting for influxdb start...
zillionare-omega |   % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
...
zillionare-omega | 正在初始化系统数据...
zillionare-omega | 系统数据初始化完毕...
zillionare-omega | prepare to start Omega real price process for stock ...
zillionare-omega | Omega stock price process started ...
...

检查运行日志

zillionare-omega的日志在/data/zillionare/omega/logs(宿主机)目录下。如果聚宽账号配置正确,经过了至少一个交易日的午夜,则应该可以看到以下日志:

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2024-02-23 01:15:31,082 I 209 omega.master.tasks.calibration_task:sync_daily_bars_day:179 | daily_bars_sync_1d(2024-02-22 15:00:00)同步完成,参数为{'timeout': 600, 'name': 'daily_bars_sync_1d', 'frame_type': [<FrameType.DAY: '1d'>], 'end': datetime.datetime(2024, 2, 22, 15, 0), 'n_bars': None, 'state': 'master.task.daily_bars_sync_1d.state', 'scope': ['master.task.daily_bars_sync_1d.scope.stock.1d', 'master.task.daily_bars_sync_1d.scope.index.1d']}
2024-02-23 01:15:31,084 I 209 omega.master.tasks.calibration_task:get_sync_date:63 | 所有数据已同步完毕
这表明数据同步服务正常工作。

从这里开始!

可以在研究界面下新建一个notebook,上传以下notebook,开始运行。