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课程简介


我们提供课程预览!点击查看

这个环境中,提供了2005年以来超过30亿条行情数据(分钟级起),实时行情数据(5秒延迟),在线回测和模拟盘接口(实盘需要另外开通)。

环境由一个256GB内存,192核cpu的集群运行。

【您可以点这里登录】,密码是1234。登录后,您将看到一个使用说明文档,双击打开,会出现如下内容:

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1. 简介

本课程是一门中高级课程,它面向打算进入量化交易领域的学生、程序员和正在从事主观交易的机构投资者和个人投资者。

课程涵盖了量化交易的全流程,即如何获取数据,如何考察数据的分布、关联性,因子和模式的发现和提取,如何编写策略、进行回测和评估,最终将策略接入实盘。

学习完成本课程之后,您将会对量化交易有全面和系统的了解,能够独立实施量化策略的开发、调试、回测及实盘交易,并且能评估和改进自己的策略。您将有能力复现论文、经典量化交易策略或者实现策略思想。如果自己已经有了成功的交易经验,则将有如虎添翼之感。

福利

  1. 学完本课程,将附赠大富翁量化软件。开通量化交易权限后,即可开始交易!
  2. 本课程附送大量示例代码及策略,后续更新永久可得
  3. 每周答疑辅导

课程媒介为录播视频、Notebook文稿和每周一次答疑辅导。文字稿部分约40万字节。本课程将为学员提供可运行这些Notebook的实验环境,在该实验环境中:

  • 192核CPU和256GB内存(学员共享)
  • Jupyter Lab策略开发环境
  • 超过30亿条分钟级行情数据,并提供盘中实时数据
  • 回测服务。您可以立即编写策略并运行回测
  • 仿真交易。本环境中可提供仿真交易,供您检验自己的策略

这是一门比较硬核的课程,我们在内容编排上做到了顺序讲述、层层递进、前后照应、取舍得当。在内容上,还有许多其它地方难得一见的知识点,我们列举一二:

Question

  1. A股报价的最小单位是分。很多情况下,我们需要将小数四舍五入到百分位。2元以下的个股出现舍入误差时,我们将承受0.5%的损失。如果每天进行一次这样的交易,年化损失会达到惊人的247%!可是,您使用的四舍五入方法,它是正确的吗?
  2. 有人说回测中要使用后复权,这个结论是正确的吗?你将如何证明?
  3. 如果您的策略在回测中得到夏普是2,一般而言,这是个不错的策略。但在实盘中,它开始回撤了,夏普也在变差。当回撤达到多少时,可以断定,策略的运行环境已不存在,必须中止实盘(其它人可能告诉您,量化程序一旦运行,就必须扛过去)?
  4. 如果此时沪指下跌4%。能否基于过去1000个交易日的数据,从统计学的原理推断出继续下跌的概率为多大?换言之,此时是否可以抄底买入了?

2. 课程大纲及编排说明

Tip

更详细的课程大纲见这里

3. 量化知识体系与本课程定位

量化交易不仅在国内是新生事物,就连从它在华尔街占据主流地位到现在,也不过 20 多年历史。因此,关于量化交易,很少看到体系化的知识结构梳理。

我们根据自己的经验,结合国内外同类课程、同行交流的结果,通过对主流量化框架、量化常用库的梳理和对重要论文的阅读梳理,总结出如下学习路线图

在这个路线图中,最下面一层可以看作是学习量化的前置条件。关于 Python 基础,我们有较好的英文教材可以提供。该教材比较简练,不需要花很多时间就能学完,并且与我们的课程能很好衔接。工具部分可以在学习过程中,边练边学。数学部分只要达到过这个基础即可,在我们的课程中,会带领大家复习相关的内容。

最上面一层,您可以在入行之后,根据自己的目标,有选择性地深入学习。

4. 课程注册流程

  • 联系 quantfans_99 (宽粉)进行咨询,获得下单链接
  • 通过平台购买课程
  • 购买完成当日,助教(宽粉)开通实验账号,将课程登录网址、账号密码发送给学员
  • 助教建立课程辅导群,邀请老师和学员加入
  • 学员开始学习,学习中遇到问题,通过微信群提问,私课班当天答疑。其它班每周日线上会议答疑。
  • 两个月后,学员结束课程学习。课程视频可永久观看。实验环境保留4个月,此后可申请免费保留(在资源足够的情况下)。如果资源不够,学员可自行在本地部署。

课程实验环境如下:

75% 50%

5. 课程定价

2024年2月课程定价为4900元。

本课程主体已经完成,后续会进行修订完善,补充示例、习题和策略(10个),并包含一个通过机器学习来组合多因子的策略。

随着内容不断丰富,价格也将每月上调。

6. 优惠券领取

你可以在 Github Repo上为我们点赞,然后凭用户名向宽粉(微信: quantfans_99 )领取100元优惠券一张。优惠券可赠送给他人。每次课程可使用不超过总额20%的优惠券。