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课程 (6) ⚓︎
  1. 二十四课内容详情
  2. 常见问题
  3. 大富翁量化24课编排说明
  4. 课程简介
  5. 课程大纲
  6. 课程预览
story (1) ⚓︎
  1. 找校友!起底百亿私募创始人
量化传奇 (1) ⚓︎
  1. 找校友!起底百亿私募创始人
Python (1) ⚓︎
  1. 05 Poetry: 项目管理的诗和远方
Poetry (1) ⚓︎
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ppw (1) ⚓︎
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statistics (1) ⚓︎
  1. KS Test, 广义双曲分布和抄底沪指
CDF (1) ⚓︎
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  1. 基于深度学习的量化策略如何实现归一化?
machine learning (1) ⚓︎
  1. 基于深度学习的量化策略如何实现归一化?
strategy (12) ⚓︎
  1. 基于深度学习的量化策略如何实现归一化?
  2. 年终特稿:这个指标我愿称之为年度最强发现
  3. 羊群效应及其因子化
  4. 球队和硬币因子
  5. Alphalens因子分析(2) - low turnover秒杀98%的基金经理!
  6. Alphalens 因子分析 - 以低换手率因子为例(1)
  7. 龙凤呈祥:这种无底限炒作,如何用量化方法发现它?
  8. 净新高占比因子
  9. 左数效应 整数关口与光折射
  10. 私募量化策略大盘点-2024年初
  11. Santa Claus Rally
  12. Z-score 因子的深入思考
python (7) ⚓︎
  1. 基于深度学习的量化策略如何实现归一化?
  2. 只廖廖数行,但很惊艳的代码
  3. 为什么量化人应该使用duckdb?
  4. Jupyter Notebook中如何设置环境变量?
  5. 给Pandas找个搭子,用SQL玩转Dataframe!
  6. 如何免登录重启miniqmt?
  7. 量化交易中的遗传算法
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  1. 基于深度学习的量化策略如何实现归一化?
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  1. 来自世坤!寻找Alpha 构建交易策略的量化方法
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  3. 量化交易中的遗传算法
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  1. 改用十进制!点差如何影响策略
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  1. 只廖廖数行,但很惊艳的代码
  2. 量化交易中的遗传算法
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  1. 为什么量化人应该使用duckdb?
  2. 如何免登录重启miniqmt?
  3. 200倍速!基于 HDF5 的证券数据存储
  4. 存了50TB!pyarrow + parquet
  5. QMT/XtQuant 之开发环境篇
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  1. Jupyter Notebook中如何设置环境变量?
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  1. 2024年,免费博客赚钱方案
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  1. 2024年,免费博客赚钱方案
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  2. 量化研究员如何写一手好代码
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  1. 给Pandas找个搭子,用SQL玩转Dataframe!
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  1. 给Pandas找个搭子,用SQL玩转Dataframe!
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  2. xtquant 中的板块数据
  3. 量化数据免费方案之 QMT
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  3. ClickHouse: One table to rule them all!
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  1. 存了50TB!pyarrow + parquet
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数据源 (1) ⚓︎
  1. 量化数据免费方案之 QMT
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  1. ClickHouse: One table to rule them all!
技术指标 (1) ⚓︎
  1. 年终特稿:这个指标我愿称之为年度最强发现
factor (3) ⚓︎
  1. 球队和硬币因子
  2. Alphalens因子分析(2) - low turnover秒杀98%的基金经理!
  3. Alphalens 因子分析 - 以低换手率因子为例(1)
因子分析 (4) ⚓︎
  1. Alphalens因子分析(2) - low turnover秒杀98%的基金经理!
  2. 因子分析(3)- 都是坑!这么简单的Alpha计算,竟然错了?!
  3. Alphalens因子分析(4) - Information Coefficient方法
  4. Alphalens 因子分析 - 以低换手率因子为例(1)
Alphalens (4) ⚓︎
  1. Alphalens因子分析(2) - low turnover秒杀98%的基金经理!
  2. 因子分析(3)- 都是坑!这么简单的Alpha计算,竟然错了?!
  3. Alphalens因子分析(4) - Information Coefficient方法
  4. Alphalens 因子分析 - 以低换手率因子为例(1)
因子 (5) ⚓︎
  1. 因子分析(3)- 都是坑!这么简单的Alpha计算,竟然错了?!
  2. Alphalens因子分析(4) - Information Coefficient方法
  3. 净新高占比因子
  4. Sharpe 5.5!遗憾规避因子
  5. Z-score 因子的深入思考
涨停板 (1) ⚓︎
  1. 龙凤呈祥:这种无底限炒作,如何用量化方法发现它?
review (1) ⚓︎
  1. 私募量化策略大盘点-2024年初
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  1. Z-score 因子的深入思考