每日7点【10月11日】

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本周外围股指大幅波动。标普500下跌2.71%，香港恒生指数更是暴跌6.76%。
10月7日前后，多位著名投资人，比如城堡投资创始人肯.格利芬发出警告，美国经济正处于“糖分过高”（sugar high）的虚假繁荣阶段，财政和货币刺激政策虽提振市场，但掩盖了通胀高于目标、美元贬值和主权风险等隐患。他特别指出黄金价格飙升至4000美元/盎司以上，是投资者对美元失去信心的信号。达利欧也表达了类似的担忧，但强调黄金作为对冲工具的重要性，建议投资者将投资组合中分配约15%的份额给黄金
10月10日，英伟达宣布，微软交付全球首个大规模 GB300 NVL72生产集群，为 OpenAI 训练多万亿参数模型提供支持，将训练时间由周缩短至天。
理光（Ricoh）开发金融专用LLM模型。10月10日，日本Ricoh公司宣布推出专为金融业务设计的LLM模型，宣称其日语处理性能相当于GPT-5级别。该模型集成自然语言处理和量化分析功能，支持实时风险评估和投资组合优化，已在多家银行试点，提升交易决策速度30%。此举标志着日本FinTech向AI本土化转型。
中邮证券GRU模型量化突破：10月7日，中邮证券发布2025年金融工程研究报告，介绍一种融合基本面与量价特征的GRU模型，年化收益达11.82%。该模型通过日频财务数据与分钟级交易融合，实现超额收益优化，适用于股票和衍生品量化交易。该研报可以在 https://www.baogaobox.com/insights/250607000011553.html 部分阅读。从预览看，通过在三层架构整合分钟级、明级和基本面数据，是一个重要的提升点。
StreetInsider 在一篇文章中指出2025年量化金融10大发展趋势，多数已获验证。比如，量化金融将更加依赖 AI 增强的模型以进行资产定价、风险评估和反欺诈；量子计算在量化金融中开始使用；ESG 量化策略兴起；在另类数据方面，将使用更复杂的 NLP 工具来从非传统数据流中，挖掘出可投入应用的情报；等等。文章链接：https://www.streetinsider.com/Globe+PR+Wire/Top+Trends+in+Quantitative+Finance+to+Watch+in+2025/24650044.html
剑桥大学出版社新发布《Deep Learning in Quantitative Trading》。目前该书电子版开放三天下载，今天仍可下载。下载地址：https://www.cambridge.org/core/elements/deep-learning-in-quantitative-trading/C39DE06D255470F6232BC97E2E5474E7，点击 Save PDF > View PDF即可下载。该书共184页，粗览之后，评价是适合大多数的读者阅读，建立起对深度学习及其在量化交易中的应用的初步印象。