9 月 29 日资读速递

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Table of Content

01

印度 IT 指数因美国 H-1B 签证新规单周暴跌 8%。印度股指上周跌了 2.7%，创七个月最大周跌幅。主要因为美国对新 H-1B 签证收 10 万美元费用，砸了印度 IT 公司的成本。Nifty IT 指数一周跌近 8%。这波地缘政治打击让市场重新评估全球化 IT 服务的定价，量化模型得加进劳动力成本的地缘风险。

02

微软把 xAI 的 Grok 3 聊天机器人放 Azure AI Foundry 上托管，这是继 OpenAI 后的又一 AI 合作。纳德拉怕微软像 DEC 一样过时，所以拥抱所有大 LLM，确保 Azure 成 AI 基础。Copilot 上周刚加了 Claude 4。

03

苹果加速内部 LLM“Veritas”，重塑 Siri。库克说 AI 是几十年来最大变革，必须赢，并砸钱投资。内部用“Veritas”LLM 测试新 Siri（“Linwood”）功能。从用别人 AI 转到自建，确保生态和隐私，追赶对手。

04

AlphaXiv 论文：LLM+RL 混合量化系统，提升夏普比率和最大回撤。论文提出， LLM 当“战略家”生成长期策略，RL 执行短期操作。结合推理和执行，还解释策略。比纯 RL 基线好，夏普比率更高，最大回撤更低。 [链接] https://arxiv.org/html/2508.02366v1

05

Polars 推云服务和分布式架构。Polars Cloud（AWS 上）和分布式 Polars（测试版）上线。桥接 Pandas 本地和 PySpark 分布式鸿沟。统一 API，从 PC 轻松扩展到云集群，量化团队处理大数据更省事。

06

DuckDB 1.4.0 LTS 出炉，集成新版数据库加密、MERGE 语句、Iceberg 写入。pg_duckdb 1.0 嵌入 DuckDB 到 PostgreSQL，实现高效 HTAP。这些让 DuckDB 更适合生产量化数据工具。

链接

07

芒格语录：风险定义.芒格的风险定义跟波动率不同，核心是资本安全和回报率。量化价值投资者得关注资产长期完整性，而非短期波动。

“Risk to us is 1) the risk of permanent loss of capital, or 2) the risk of inadequate return.”
（风险是：1）永久丢资本，或 2）回报不够。）
https://25iq.com/quotations/charlie-munger/